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（图片来自国家电影资金办旗下APP全国电影票房）这一成绩来之不易。上半年，国内票房收入311.7亿元，相比去年同期减少2.7%，更严峻的问题是观影人次的下跌，2019年上半年观影人次8.08亿，相比2018年同期减少了10.3%。一改多年高增长局面，业内一度悲观。

企业消息：中国中铁（0390）公布，近日接获22项重大工程项目，中标价合计约247.97亿万元人民币，约占该公司中国会计准则下2017年营业收入的3.59%。其中，旗下中铁四局接获郑州南站及相关工程，中标金额20.96亿元，工期700天；此外，亦接获新建南宁至崇左铁路项目，中标金额15.3亿元，工期42个月。信达生物（1801）公布，旗下附属信达苏州与和黄中国医药科技订立全球合作协议，藉其创新平台附属和记黄埔医药评估该公司的信迪利单抗（IBI-308），联合和记黄埔医药的呋喹替尼用于治疗晚期实体瘤患者的安全性和耐受性。根据合作协议，信达苏州及和记黄埔医药，将通过研发工作共同探索上述联合疗法在美国及中国，用于实体瘤治疗的潜在应用情况，以满足全球医疗需求。中国能源建设（3996）公布，旗下间接附属近日签订海南昌江核电厂3、4号机组常规岛，以及其BOP设计和技术服务分包合同。

这类信息来讲，如果仅仅是个人去进行获取、个人去进行建立关联的话，一般一度、两度也就差不多了，我打个电话给谁、印证谁如何，至多再去一度空间打一个电话问这个人如何，但是如果利用大数据知识图谱的建立可以是多维的，团队合作之间有什么样的特点，过去他们分别跟谁合作，投过哪些企业、什么样的投资风格、企业与企业之间、投资与投资人之间具有什么样的关联等等，理论上可以是无限制的知识图谱的拓延，而且系统每秒钟可以处理千万条的数据，这样的系统对于我们这样的老司机、老师傅来讲应该是极大的帮助他们提升投资的精准度，能不能判断是不是熊晓鸽、徐小平在下一个10年还能保持优秀。所以我想跟大家分享科技让金融更美好，让最为高难度的投资方面来讲可以做的更好。

以下为该推文：（因为该文标了原创，无法贴全文，故删节部分今天，本舵主闲着无事拉了一下数据，然后被惊着了——权益类ETF规模竟然已经逼近5000亿元！而且年内新增规模超1500亿元！不到9个月时间实现43%的规模增长，这个“ETF速度”着实值得关注。

假新闻同样麻烦。Facebook不希望平台上出现谎言，但它也知道，真相可能是“万花筒”。好心人可能会在网上犯错，而恶意行为者有些时候也可能会把事情做对。斯科洛普夫的工作是让Facebook的人工智能在捕捉这些模棱两可的内容时也能发挥作用。每个类别的工具和成功率都有所不同，但基本技术大致类似。你需要收集已经分类的数据，在此基础上对机器进行训练。

不过2019年因古装剧受影响最大的，估计还是唐人影视。虽然唐人影视只有一部《梦回大清》待播，但该剧涉及“宫斗”与“穿越”两大雷区，基本已是“凉凉”。从2013-2017年，唐人影视每年的收入基本都押注在两三部剧集上，因为项目储备量较少，唐人近几年的毛利率浮动也非常大，加之从新三板撤离后带来的负面影响，唐人影视的资金周转已经面临困境。如此一来，头部剧的失利或者是消失，对唐人的打击可能是毁灭性的。